СОЛОВЕЙ Ольга Леонідівна

Соловей Ольга Леонідівна – на посаді доцента кафедри інформаційних технологій проєктування та прикладної математики, кандидат технічних наук.

soloveiolga2@gmail.com

(067) 169-60-14, кімната 367

Загальна інформація. Освіта

У 1998 р. закінчила Київський університет будівництва і архітектури за спеціальністю «Комп`ютерні системи проектування» та здобула кваліфікацію інженера-системотехніка.

Кандидат технічних наук зі спеціальності інформаційні технології з 2013 р. Дисертацію захистила 23 лютого 2013 р. у спеціалізованій раді Д 26.056.01 Київського національного університету будівництва і архітектури.

Науково-педагогічний стаж 1 рік (з 01-02-2020 по теперішній час).

Отримала сертифікат C1 з англійської мови у 2014 році.

Документи підвищення кваліфікації та міжнародної діяльності

Перелік навчальних дисциплін

  1. Вища Математика для студентів І-го курсу денної форми навчання спеціальності 75 «Маркетинг».
  2. Вища Математика для студентів І-го курсу скороченої форми навчання спеціальності 161 «Хімічні технології та інженерія»

Напрями наукової діяльності

Оброблення надвеликих масивів даних

Публікаціїї 2021 р.

1.Solovei Olga. Efficient Encoding Algorithm for binary classification model. German International Journal of Modern Science №16 2021 p.62-64. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-16-61-63 [Google scholar].

https://dizzw.com/wp-content/uploads/2021/09/Deutsche-internationale-Zeitschrift-f%C3%BCr-zeitgen%C3%B6ssische-Wissenschaft-%E2%84%9616-2021.pdf

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2021/01/Deutsche-internationale-Zeitschrift-für-zeitgenössische-Wissenschaft-№16-2021_.pdf

2. Solovei Olga. Fibonacci search method to select learning rate for gradient descent optimization algorithm. XII International Scientific and Practical Conference “Advances in Technology and Science”, March 16-19, 2021, Berlin, Germany. ISBN – 978-1-63732-133-1. –p. 214-218.

http://March-16-192021-book-2.pdf

https://isg-konf.com/advances-in-technology-and-science/

3. Solovei Olga, Solovei Bohdan.”Selection of the Number of Components to Keep in Order to Build High Quality Regression Model“, International Journal of Science and Research (IJSR),Volume 10 Issue 2, February 2021, 920 – 922

https://www.ijsr.net/get_abstract.php?paper_id=SR21214134941

4. Соловей О.Л. Метод «очищення» від викидів даних, із збереженням характеру вибіркового розподілуVIII міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій. Інформаційні технології розвитку змісту освіти. К: КНУБА, 2021. С.61-62

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2020/11/8_%D0%86%D0%A2_%D0%9C%D1%96%D0%B6%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D1%8F_%D0%A2%D0%B5%D0%B7%D0%B8_21.pdf

5. Solovei Olga. Data preprocessing before clustering with “outliers”. German International Journal of Modern Science №8 2021 vol.1. p.52-54. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-8-1-52-54 [Google scholar].

https://dizzw.com/en/archive/

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2020/02/Deutsche-internationale-Zeitschrift-für-zeitgenössische-Wissenschaft-№8-2021-part-1.pdf

Публікаціїї 2022 р.

1. Solovei Olga. Data with partial multicollinearity helps to resolve overfit problem in linear models. German International Journal of Modern Science №25 2022 p.33-35. DOI: 10.24412/2701-8369-2022-25-33-35 [Google scholar].

https://dizzw.com/wp-content/uploads/2022/01/Deutsche-internationale-Zeitschrift-f%C3%BCr-zeitgen%C3%B6ssische-Wissenschaft-%E2%84%9625-2022.pdf

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01/Solovei_paper.pdf

2. Solovei Olga. Practical Experiments for binary classification model evaluation by normalized Matthews correlation coefficient and score // Modern scientific research: achievements, innovations and development prospects. Proceedings of the 10th International scientific and practical conference. MDPC Publishing. Berlin, Germany. 2022. Pp. 77-81.

https://sci-conf.com.ua/x-mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferentsiya-modern-scientific-research-achievements-innovations-and-development-prospects-26-28-marta-2022-goda-berlin-germaniya-arhiv/

3. Solovei Olga. score advantages over Matthews correlation coefficient in binary classification model evaluation. German International Journal of Modern Science №29 2022 p.100-102. [Google scholar].

https://dizzw.com/wp-content/uploads/2022/04/Deutsche-internationale-Zeitschrift-f%C3%BCr-zeitgen%C3%B6ssische-Wissenschaft-%E2%84%9629-2022.pdf

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01/Solovei_Practical-Experiments-for-binary-classification-model.pdf

4.Соловей О.Л. Особливості застосування метрики середнє гармонійне для оцінки якості моделі класифікації. 9-та міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій. Інформаційні технології розвитку змісту освіти. К: КНУБА, 2022С.52-53

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01

5. Solovei O. Can voting outperform boosting or bagging algorithms? //«Problems of science and
practice, tasks and ways to solve them», May 24 – 27, 2022, Warsaw, Poland. 754-756
DOI: 10.46299/ISG.2022.1.20

 

6. Solovei Olga. Locally weighted linear regression to forecast real estate prices.//Multidisciplinary academic notes. Science research and practice. Proceedings of the ХХIV International Scientific and Practical Conference. Madrid, Spain. 2022. Pp. 541-545. DOI:10.46299/ISG.2022.1.24

https://isg-konf.com/multidisciplinary-academic-notes-science-research-and-practice-two/

http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01/Solovei_paper_June.pdf

7. Solovei O. A Multi-criteria task to choose over-sampling or under-sampling technique//Multidisciplinary scientific notes. Theory, history and practice. Proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference. Edmonton, Canada. 2022. Pp. 665-669.

https://isg-konf.com/multidisciplinary-scientific-notes-theory-history-and-practice/

https://www.knuba.edu.ua/wp-content/uploads/2022/11/A-MULTI-CRITERIA-TASK.pdf

8. Solovei, O. (2022). New organization process of feature selection by filter with correlation-based features selection method. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (21), P. 39–50.

DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.21.039

http://journals.uran.ua/itssi/article/view/267170

Follow by Email
YouTube
Instagram
Telegram