СОЛОВЕЙ Ольга Леонтіївна
доцент кафедри інформаційних технологій проєктування та прикладної математики, кандидат технічних наук.
У 1998 р. закінчила Київський університет будівництва і архітектури за
спеціальністю «Комп`ютерні системи проектування» та здобула кваліфікацію
інженера-системотехніка.
Кандидат технічних наук зі спеціальності інформаційні технології з 2013 р.
Дисертацію захистила 23 лютого 2013 р. у спеціалізованій раді Д 26.056.01
Київського національного університету будівництва і архітектури.
Науково-педагогічний стаж 1 рік (з 01-02-2020 по теперішній час).
Отримала сертифікат C1 з англійської мови у 2014 році.
кімната 370
Наукові публікації за роками
2023
2022
2021
2020
2019
2023
- Solovei O. L., Gobov D. A., (2023). PARSIMONIOUS MACHINE LEARNING MODELS IN REQUIREMENTS ELICITATION TECHNIQUES SELECTION. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології, No 1 (9)’2023.
- Solovei J. Best fit vs parsimonious model for classification problem. Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference. Madrid, Spain. 2023. Pp. 491-494. DOI: 10.46299/ISG.2023.1.8.
URL: https://isg-konf.com/trends-theories-and-ways-of-improving-science/ - Solovei O. “A “wrapper” technique with bayesian information criterion for feature selection”, Х Міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій», КНУБА, Київ, 2023 с. 27-30.
- Gobov, D., Solovei, O. (2023), ” Approaches to Improving the Accuracy of Machine Learning Models in Requirements Elicitation Techniques Selection”, arXiv:2303.14762. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.14762.
- Соловей О.Л., Соловей Б.А. Включення інформаційного критерію баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак. ХІІІ Міжнародна науково-практична конференція «Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем-2023». / Національний університет «Чернігівська політехніка» [та ін.]; відп. за вип.: Єрошенко Андрій Михайлович [та ін.]. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – Т. 2. – 301-302 с.
2022
- Solovei Olga. Data with partial multicollinearity helps to resolve overfit problem in linear models. German International Journal of Modern Science №25 2022 p.33-35. DOI: 10.24412/2701-8369-2022-25-33-35 [Google scholar].
- Solovei Olga. 𝑭𝜷 score advantages over Matthews correlation coefficient in binary classification model evaluation. German International Journal of Modern Science №29 2022 p.100-102. [Google scholar].
- Solovei O. (2022). New organization process of feature selection by filter with correlation-based features selection method. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (21), P. 39–50. DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.21.039
- Соловей О.Л. ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ МЕТРИКИ СЕРЕДНЄ ГАРМОНІЙНЕ ДЛЯ ОЦІНКИ ЯКОСТІ МОДЕЛІ КЛАССИФІКАЦІЇ. 9-та міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій. Інформаційні технології розвитку змісту освіти. К: КНУБА, 2022. С.52-53.
- Solovei O. Can voting outperform boosting or bagging algorithms? //«Problems of science and practice, tasks and ways to solve them», May 24 – 27, 2022, Warsaw, Poland. 754-756 DOI: 10.46299/ISG.2022.1.20
- Solovei Olga. Practical Experiments for binary classification model evaluation by normalized Matthews correlation coefficient and 𝐹𝛽 score // Modern scientific research: achievements, innovations and development prospects. Proceedings of the 10th International scientific and practical conference. MDPC Publishing. Berlin, Germany. 2022. Pp. 77-81.
- Solovei Olga. Locally weighted linear regression to forecast real estate prices. // Multidisciplinary academic notes. Science research and practice. Proceedings of the ХХIV International Scientific and Practical Conference. Madrid, Spain. 2022. Pp. 541-545. DOI:10.46299/ISG.2022.1.24.
- Solovei O. A MULTI-CRITERIA TASK TO CHOOSE OVER-SAMPLING OR UNDER-SAMPLING TECHNIQUE//Multidisciplinary scientific notes. Theory, history and practice. Proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference. Edmonton, Canada. 2022. Pp. 665-669.
- Solovei Olga. A selection of distance metric for feature selection by mutual information filter method // II Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022 осінь)», присвяченої 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського. pp 19-21.
- O. Solovei “Selection of data preprocessing technique for imbalanced dataset”, 2022 International Conference on Innovative Solutions in Software Engineering (ICISSE), Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine, Nov. 29-30, 2022, pp. 48-51
2021
- Solovei Olga. Fibonacci search method to select learning rate for gradient descent optimization algorithm. XII International Scientific and Practical Conference “Advances in Technology and Science”, March 16-19, 2021, Berlin, Germany. ISBN – 978-1-63732-133-1. –p. 214-218.
- Solovei Olga, Solovei Bohdan ”Selection of the Number of Components to Keep in Order to Build High Quality Regression Model“, International Journal of Science and Research (IJSR),Volume 10 Issue 2, February 2021, 920 – 922.
- Соловей О.Л. Метод «очищення» від викидів даних, із збереженням характеру вибіркового розподілу. VIII міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій. Інформаційні технології розвитку змісту освіти. К: КНУБА, 2021. С.61-62.
- Solovei Olga. Data preprocessing before clustering with “outliers”. German International Journal of Modern Science №8 2021 vol.1. p.52-54. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-8-1-52-54 [Google scholar].
- Solovei Olga. Efficient Encoding Algorithm for binary classification model. German International Journal of Modern Science №16 2021 p.62-64. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-16-61-63 [Google scholar].
2020
- Compare images method to identify type of functional relation between variables in large dataset. XI International Scientific and Practical Conference,
16-17 November 2020, Canada, Vancouver. ISBN 978-1-75881-206-0. p.17-22.
2019
1. Evaluation of Impact of Data Processing on Quality of Machine Learning Model. International Journal of Science and Research (IJSR) ISSN (Online): 2319-7064 Impact Factor (2018): 0.28 | SJIF (2019): 7.583; Volume 9 Issue 8, August 2020. – p. 641-643. (Web of Science, ORCID, ResearcherID, Google Scolar).
